[桂花树价格]桂花茎秆力学性质的边际效应研究

　　以三种不同抗倒伏性的桂花为试验材料，分别固定钾的施用，第一节桂花基部第三节的抗弯曲力，南方的第三，第五和第七级是在没有施钾的情况下确定的。械性能如弯曲工作，截面的转动惯量和三种化学成分如纤维素和植物产量特性的确定。果表明，杆的转动惯量，弯曲强度和弯曲功的阶数差异达到统计学上的显着水平，分别达到行的总贡献率。19.5％，27.5％和18.7％。果达到统计学显着水平，总贡献率为4.1％，品种对折叠和折叠的影响达到统计学显着水平，总贡献率分别为5， 5％和10.5％，钾含量的总排序贡献率。大值为9.9％，达到统计显着水平，相互作用的总贡献率钾肥和钾肥对纤维素含量的影响为12.6％，达到了统计学上的显着水平;品种对木质素含量的总贡献率为10.8％，具有统计学意义。平：品种在产量性状中的作用并达到统计学上显着的水平。之，桂花茎的力学性质随着次序的增加而减少，从第三行开始，性质基本稳定，以确保机械茎干数据的准确性和种群的代表性。现场试验至少已经过测试。品应取自第3行。际效应是作物生长中的常见现象。物的边际效应是指由于作物群边缘区域的辐射，通风，养分和其他条件相对于栽培种群的优越性而导致的差异生长现象。试图的边际效应的存在会影响测试结果的准确性和精确度。确地了解人行道和该组的组间差异和探索的边际效应影响的范围内可以通过采样现场测试提供用于布局和实验分析的设计提供了理论依据桂花。于比彻提出了边缘效应的概念[1]，研究人员对桂花，大豆，小麦，水稻和棉花等作物的边际效应进行了广泛的研究。延荣等[2]研究了相同密度下1至5行7个桂花品种产量性状的变化，表明单株产量，每穗粒数和100粒的重量从1侧逐渐减少到5侧。同品种的速度随着边线的增加而减小。般来说，当线为3线时速度减慢，粒数减少每穗和100粒重的减少导致每株植物的产量减少，前者是主要原因，边际效应很小。株产量下降的主要原因是100粒重的减少。利孔等人[3]已经调整基于实际返回和桂花品种试验区的线之间的关系曲线和获得了可以用于评估模拟的曲线方程图的边际效应，可以基于等式提供的参数δ。价。铁夫等[4]在产品对比试验中使用10个桂花杂交组合调整桂花产量的边际效应曲线，分析了边际产量效应指数和主要农艺性状。花在选择每个品种生长的桂花品种时，应特别注意穗长，穗径，种子数和种子产量等品质的边际效应。花穗行数的边际效应。述研究表明，边际效应在桂花田间试验的侧生植物的生长和产量方面具有一定的优势，但实验取样应该开始代表群落植物的特征，特别是桂花茎的力学性质，见这方面的分析和报道。
　　此，在本实验中，使用三种具有不同抗倒伏性的桂花作为试验材料，并分别定义钾处理。定了桂花基部第三部分的弯曲强度，弯曲功和转动惯量等力学性能。用纤维素和植物产量特征等化学成分来确定桂花田试验中茎的力学性质的变化，这可以确定取自的二次样品之间的距离。表性样本。验于2017年在山东省山东农业大学胶州示范园进行。测收获小麦。壤是黑色的沙江土壤。壤的物理和化学性质：pH值7.74，的10，47克/千克有机质含量，氩氮30.46毫克/千克，有效磷28.54毫克/千克，117.47毫克的钾/ kg的。这项研究中，使用了三种抗倒伏性差异较大的桂花品种，按高强度和低抗性顺序排列：1号，郑单958和祁丹20号。试的种子全部来自选择单位。施用量和施钾量均为2个，钾（K2O）含量为169.5 kg / hm2。用完全随机的块模式重复3次。同的块沿南北方向排列，它们之间的宽度为2米，形成产生边际效应的条件。地块有10行，桂花在该地区生长，长度为6米，行距为60厘米，密度为90 000株/ hm2。匀施肥量为N：240.0 kg / hm2，P2O5：129.0 kg / hm2，于6月28日播种，10月17日收获。

　　麦收获后，直接播种人工播种针灸穴位，并在同一领域制作田间管理措施。的顺序从第一条线开始向南，记录行为S1向南，线S3向南，线S5向南和线向南S7。每行中选择具有相同生长潜力的三种代表性植物，并且在茎的第三节间确定几何和机械性质。后将样品干燥并研磨以测定钾，纤维素和木质素含量。对弯曲的抵抗力：在分离叶鞘后，桂花基部第三部分的茎在实验台上平行放置，两端有固定的支撑点对于internoeud，通用电子材料试验机使用距离两个支撑点相同的距离。5毫米/分钟的均匀速度垂直向下压缩到中心并被打破。时显示的力是相应部分之间的抗弯强度。弯曲工作：三点弯曲法用于测试桂花茎基部第三部分的断裂力。有力和横坐标的总和是在失效时的最大弯曲强度之前的弯曲工作。含量的测定[6]：通过Optima 8000电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测定。维素和木质素含量的测定[7]：使用范例测量方法。成熟时收获整株植物，测定每株植物的产量，谷粒的含水量，每穗的谷粒数和1000粒的重量。用SAS 9.4软件分析数据的方差和多重比较。分析表明，侧线×钾肥×品种相互作用未达到统计学显着水平（以下简称显着水平），因此不再对该效应进行分析。个因子的影响是效应的大小，表示为因子的贡献率，可以通过获得的方差分析来计算[8，桂花树价格9]。Ω2p= dfeffect×（MSeffect-MSerror）dfeffect×MSeffect （N-dfeffect）×MSerror。中df代表自由度，MS代表均方，效果代表效应项，误差代表误差项，总代表总变差。贡献率表示某一因子的影响与总效应之间的关系，而部分贡献率表示因子的影响与总偏差之间的比率。效应包括模型中其他因素的作用，总偏差不包括模型中其他因素的影响。两个贡献率从不同角度反映了因子的大小，都是纯粹的无量纲数。截面的转动惯量是用于测量弯曲section.La电阻和扭转部的弯曲强度的几何参数成比例的相应部分的转动惯量。1显示桂花茎段在行与钾处理之间的惯性矩非常显着，其他变异来源的P值大于0.05且对该部分的惯性矩不显着。段惯性时的等级和钾肥总贡献率分别为19.50％和4.09％，前者远大于最后，表示行的顺序对截面的惯性矩有较大影响。分贡献率也是一样的。图1中可以看出，截面从侧排的第一排到第三排的惯性矩的变化很大，并且第三排的截面的惯性矩的变化在行边缘很小，没有显着差异。图中可以看出，钾处理部分的惯性矩大于无钾处理的惯性矩。此，钾肥的施用可以增加桂花茎段的惯性矩，增加茎的抗性，提高抗倒伏性。的抗弯性是在杆断裂之前可以支撑的最大抗弯性。弯曲性越高，抗断裂性越高，植物的抗倒伏性越好。2显示了行和品种之间的弯曲强度的显着差异，p <0.01。他变异源的p值大于0.05，对茎的抗弯性的影响不明显。序和品种对茎秆抗性的总贡献率分别为27.51％和5.46％，顺序为品种的5倍，表明行的顺序对茎强度有显着影响。是从图2中看出，弯曲强度是倒伏樨电阻和弯曲强度是大到小：晶粒的数量1>郑单958>简单浚20.在第一行中从边线的边线到第三线，变化很大，差异很大，边线从一侧到另一侧的抗弯强度不大显著。
　　曲工作是杆的结构强度的重要指标之一：值越高，韧性越好，韧性越小。3显示弯曲功和软化强度方差分析的结果相似：行和品种之间的弯曲功和其他的P值存在显着差异。异来源大于0.05。茎的折叠的影响不明显。而，就总贡献率而言，订单和品种分别为18.69％和10.50％，相对于抗弯强度，其影响率较大。曲工作的总贡献。3表明，桂花品种的工作弯曲和抗倒伏性的大小对应également.Le大折叠工作小如下：拾取谷物＃1>郑单958>单浚20.组内侧面的变化呈下降趋势，第三线后的变化不明显。花是一种需要更多钾的作物，它对桂花的正常生长发育和抗倒伏能力起着重要作用。花茎主要由纤维素，半纤维素和木质素组成。维素和木质素含量对压碎强度有积极作用，纤维素在茎结构的稳定性中起重要作用，是桂花茎抗性的主要材料。布置复杂，这增加了杆的抗压强度。4显示行序，钾肥和品种对钾含量的影响达到非常显着的水平，而其他两者之间的相互作用不显着。者对钾含量的总贡献率为9.86％。7.90％，7.91％，除了在线订单略高，其他两个是相似的。

　　维素含量，行和行×钾肥相互作用对纤维素含量的影响显着，其他均不显着，纤维素对纤维素含量的贡献率较高。维素含量分别为10.30％和12.59％。互作用对纤维素含量的影响略高。质素含量，只有品种达到显着水平，总贡献率为10.79％，其他因素没有达到显着水平。5显示钾肥，行×钾肥相互作用和品种对单株产量有显着影响，三株植物对单株产量的总贡献率分别为5.14％， 5.57％和51.41％。株产量贡献率远高于钾肥和行×钾肥，表明该品种对单株产量影响非常显着。千粒重上，品种×行×品种间的相互作用对千粒重影响显着或显着，总贡献率分别为42.93％和6.54％，效果1000粒重的品种是最重要的。每穗粒数上，钾肥，肥料品种和施肥量×钾肥的相互作用对每穗粒数和三粒总贡献率的影响显着。穗粒数分别为13.20％，33.60％和6.06％。物数量的影响是最重要的，其次是钾。内外专家对杆的力学性能进行了广泛的研究，包括杆的抗穿刺性，抗压强度和抗弯性。的穿孔阻力是评估杆杆穿透阻力的综合指标;它与对茎倒伏的抵抗力密切相关[10-14]。部的挤压力是使柄部靠近地面部分进入房间，自然干燥，然后使用自动液压机垂直挤压，以确定当时的压力值。被打破[15]。玲等人。[10，16]已经表明，通过杆的抗压性来评估杆的抗穿透性是有效和可靠的，并且WDW3020电子万能试验机可用于测试不同品种的悬臂弯曲抗倒伏。果表明，杆的最大弯曲应力反映了杆的弯曲能力，杆的直径不能作为评价杆的抗弯性能的主要指标。了先前研究中提到的作物茎的机械特性之外，本研究遵循材料力学方法，使用新的折叠工作指示器（它表明作物茎同时吸收能量的能力）。塑性变形和断裂过程中）。越高，韧性越好，脆性断裂的可能性越小。研究表明，弯曲工作随着控制呈下降趋势，并且在第三线后变得稳定。前的研究表明，许多因素对茎的力学性质有显着影响，但没有其他分析表明哪种因素最有效。Fangkui Zhang等人[17]表明，棒的弯曲强度显著积极时间橡子的长度和七个特征相关，如鲜重耳，所述杆的下长度耳朵与茎长的比例均呈显着负相关。实上，无论其概率值如何，这种重要性只是统计上显着的，也就是说，它只表示某个因素的存在，但它无法提供关于影响程度的信息或反映因素作用的实质重要性[18]。此，统计检验的重要性无法提供不同因素的重要性信息，特别是在具有相同统计意义的情况下。对每个因素的分析中，计算因子效应的大小反映了该因素的实质重要性：总贡献率和部分贡献率是可以反映效果大小的指标。它们也可用于比较。同研究的结果[8，桂花树价格9]。如，在本研究的折叠工作中，订单和品种达到统计上显着的折叠工作水平，两者的总贡献率分别为18.69％和10.50％。列对折叠工作的影响更明显。此，比较不同因素的影响可以更好地理解因素的作用。花冬虫夏草的限制高效率，稳定和桂花香味宜人的高品质的重要因素之一，并一直在以前的研究中的一个热门话题，同时减缓的机械化收获发展桂花在中国。研究表明，植物的高度，穗高，节间的长度，所述杆的直径，单位轴的重量和棒的机械特性与相关联的向下倾斜[19]。
　　于桂花存款，这方面的经验都集中在桂花干桂花fragrans.En更显著影响机械性能上的沉积物的机械性能外，还应该考虑到外面的风环境。的力学性质和外部风的力量会导致桂花下降，因此我们的研究小组在早期阶段定义并应用反转化指数[20]来评估种植密度的影响。算倒伏阻力指数的公式为k = F0 / F.在公式中，F0是临界弯曲力，F是风的等效力，防翻滚指数是纯数，没有尺寸。界弯曲力等于本研究确定的抗弯强度，属于桂花的“内力”。效风的强度主要取决于风的水平，叶面的垂直分布和植物的高度，以及桂花所经历的“外力”。了更全面地了解桂花菌株的力学性质，有必要考虑内部和外部因素的总体影响，这也构成了茎干特征边缘效应的搜索方向。过比较贡献率，发现行的顺序对茎的力学性质的影响大于对钾肥和品种的影响。顺序对钾含量影响最大，等级顺序和钾肥相互作用对纤维素的影响更大，而木质素仅达到统计学上显着的水平。种各样的。验品种的产量和构成因素没有表现出明显的边际效应，即品系的有序效应不显着，但品种效应是绝对优势。达到统计上显着的水平。花图的采样应至少间隔120厘米，以确保准确的机械干数据和人口的代表性。
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