与桂花粒水分含量有关的QTL定位

　　桂花的水分含量与桂花的机械化收获紧密相关。花成熟后与桂花水分含量相关的字符的定位对于使用分子标记辅助选择进行桂花机械化收获和基因克隆至关重要相关。重组RA×M53自交系为试验材料，在田间两种种植条件下，桂花果实成熟后的水分含量，耳芽叶数和叶长。量了与谷物水分含量有关的片。地图上进行了性状基因座（QTL）的定量分析。共检测到15个相关的QTL，LOD值为2.52至6.71。中，qGm1-1，qGm6-1，qB19-位于染色体1、6和9。. 1. qGm9-1在两种环境中均稳定表达。于我国农村劳动力向城市的转移，农业的种植方式和产业结构发生了很大变化，桂花的机械化收获已成为发展方向。花种子的水分含量与桂花机械化收获紧密相关。
　　物的水分含量太高，机器直接收获并脱粒。物不仅容易损坏，导致产量下降，而且增加了干燥成本[1-2]。
　　究表明，桂花种子的适宜含水量应小于27％，但目前中国生产使用的大多数桂花品种的成熟含水量在30％至90％之间。40％[3]。此，迫切需要选择成熟后谷物水分含量低的桂花品种。同品种之间桂花水分含量存在遗传差异。

　　思奇等。
　　用东北地区桂花的四个最具代表性的品种作为测试材料。着分子标记的发展和数量性状基因座定位（QTL）技术的发展，已发现40多个与桂花种子含水量相关的QTL [5-9]。是，水分性状是复杂的定量性状，受遗传物质和环境的影响很大。有的映射结果不一致。有在多种环境和多种遗传物质中稳定表达的QTL才能用于繁殖。有更大的使用价值。外，桂花耳朵的the片和叶子的特性影响谷物的水分含量。花几层，长短适中，蓬松的叶片在生长后期脱水速度很快，成熟谷物中的水分含量通常较低[10-11]。

　　目前为止，关于谷物水分含量和片叶片特性的QTL作图的研究很少。这项研究中，使用了一组包含242族的自交桂花重组桂花系作为材料。结果进行比较，以发现影响谷物水分含量的关键QTL，并为分子标记辅助选择为桂花变种的机械化收获进行相关基因的选择和克隆提供基准。花RA和M53自交系的组合作为亲本，使用单种子方法从F2代中配制连续的自体受精，构建了242个重组自交系家族。种群的SSR图长1，367 cM，包含916个分子标记，标记之间的平均距离为1.5 cM，覆盖了桂花的10条染色体[12]。RA×M53重组自交系于冬季在海南省江苏南范中心种植，并于2016年春季在江苏扬州大学农业学院的实验田中种植。用随机块，重复两次，在单行中，每行种植10株植物，行的长度为3m，行间距为0.55m，并且植物间距是0.25 m。间的水和肥料管理与常规领域相同。了减少桂花的生长期和环境因素对体验的影响，在桂花的丝穗被绸缎化之前，已经有一组规则生长的雌性耳朵。择。取细丝后，将它们均匀授粉，并标记授粉日期[13]。粉后45天，对均匀授粉的植物进行了实地观察。以后的实验选择了桂皮的耳朵，其O叶和叶片的黄度相同，并且牛奶的线接近谷物的基部[14]。2015年，选择了满足上述标准的194个家庭，2016年，选择了满足上述标准的177个家庭。所选家族的每个品系中随机选择三株植物，并使用Igray水分测定仪SH-02（深圳Aegry仪器有限公司）确定标记植物的水分含量，并按照以下步骤进行操作已经重复了两次。择相应的带标签的桂花桂花植物的耳朵，然后从外面向内打开叶子，以计算叶子的数量。尺子测量叶子的长度。这项研究中，SPSS 25.0用于对重组自交系群体的性状进行表型描述性分析和相关性分析。于每个字符，计算每个家族的平均值以进行QTL定位。用来自R软件的QTL软件，一种结合了区间映射的方法，结合了分子标记和表型数据，LOD阈值为2.5，逐步回归概率P <0.001，附加QTL定位的步长为1 cM。熟后，测量RA，M53和重组亲本品系的谷物水分含量，叶数，of叶长度和其他特征。过比较两个亲本的表型，发现在所研究的三个性状上存在显着差异（表1）。重组自交系种群的性状频率分布来看，出现了许多超亲代类型，它们是双向超亲代分离，表现出近似正态分布，表现出相似的特征持续了2年，表明这些性状是受控制的多基因定量性状（图1）。关分析表明，片数量，叶片长度与谷物水分含量之间存在非常显着的正相关关系（表2），这在2年中呈现出相同的趋势。两个特性已显示对桂花种子的水分含量有一定影响。
　　于这两个特征与水分之间的相关性，有必要进一步研究其遗传特征。用R软件的QTL复合区间作图方法绘制了自交系种群中of片叶数，the片叶长和成熟谷物水分三个特征的QTL。基因组于2015年在海南和扬州进行了重组。
　　年内共有15个QTL，桂花树价格分别位于1、3、4、5、6、7和9号染色体上，包括2015年海南的11个QTL和2016年扬州的8个QTL。四个并置的QTL。每种环境中共检测到7个与the叶长度相关的QTL（表3），分别是qBl1-1，qBl3-1，qBl4-1，qBl5-1，qBl7-1，qBl7-2， qBl9-1。型变异为2.34％至10.25％。
　　中，扬州2016年确定的表型贡献率qBl3-1达到10.25％。于2015年的海南和2016年的扬州的9号染色体上的QBl9-1稳定表达。亲RA的等位基因起着协同作用，其表型变异可解释为2.34％至5 50％。每种环境中共检测到4个与叶片数量有关的QTL（表3），分别是qBs1-1，qBs3-1，qBs4-1，qBs6-1，表型变异性可以解释为1.14％占6.34％。了qBs4-1与父本等位基因协同作用外，其他三个QTL与母本等位基因协同作用。每个环境中共检测到4个与成熟种子的水分相关的QTL位点（表3），分别为qGm1-1，qGm4-1，qGm6-1和qGm9-1。些QTL解释的表型变异为2.19至9.28％。中，与1号，6号和9号染色体的水分有关的qGm1-1，qGm6-1和qGm9-1可以在2015年海南和2016年扬州这两个环境中稳定表达。qGm1-1和qGm9-1与母体RA的等位基因协同作用，而qGm6-1与雄性M53的等位基因协同作用。究表明，桂花的片数量和叶长与成熟后细胞核的水分含量具有显着的正相关。的数目越长，成熟后核的水分含量就越高[10-11]。项研究在2年中测得的of片数量和叶片长度与成熟后细胞核的水分含量呈显着正相关，这与现有研究的结果一致。项研究表明，控制the叶长度的qBl4-1与控制水分含量的置信区间qGm4-1重叠。制B叶数量的qBs6-1和控制水分含量重叠的qGm6-1置信区间，表明控制它们的基因是由于多效性或结合在染色体上狭窄。择新品种时，可以适当选择selected片少，叶片短的桂花品种。这项研究中，在两年的环境中稳定表达的四个QTL为qBl9-1，qGm1-1，qGm6-1和qGm9-1。中，qGm9-1和Sala等置信区间QTL9 / 34与谷物水分含量的重叠有关[7]。此，该QTL具有重要的研究价值，并可以作为分子标记辅助选择来培育未来谷物的水分含量。有低桂花或克隆相关基因的品种的首选位点。这项研究中检测到的其他QTL映射间隔与之前的间隔不重叠。因可能与材料和测试环境有关，或者可能由于这些间隔包含与谷物水分含量有关的新QTL位点。量性状的表达是个体基因型和环境条件之间协同作用的结果。本研究确定的QTL解释的遗传变异较低，最高仅为10.25％，这可能由于与桂花水分相关的性状的遗传基础而变得复杂。环境因素影响，例如温度，密度，降水和湿度[15]。
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