永优系列桂花品种在黄淮海地区夏季桂花区划的

　　利用1980年至2013年的黄淮海地区气象观测数据和2014年至2016年的永有军单20，军单29，军丹509和军丹3136系列桂花品种的地理播种数据选择了桂花生长期的干旱。过灾害风险评估理论和三种灾害指标，通过确定权重和加权总和，确定桂花夏灾害风险指数，这三种灾害是持续降雨和强风。在黄淮海地区进行了永有桂花系列的灾害风险划分。果表明：（1）黄淮海地区永优系列桂花品种的灾害风险由南向西北逐渐增加，即中低风险地区主要是分布在安徽，北京以及河南和江苏大部分地区，风险第二高。

　　地区主要分布在河北，山东和天津大部分地区，高风险地区分布在河北西部和山东东部和北部。（2）黄淮海地区永有系列四种桂花的灾害风险分布略有不同，即君丹20和最大的君丹3136；君丹市的高风险区域和第二高风险区域29.最大的区域；君山509的灾害风险居中。（3）由于对永游系列桂花品种进行了改良，气候资源利用效率和抗灾能力得到了不同程度的提高。合其他科学灌溉措施，该系列品种将在黄淮海地区进一步扩展。当的范围。淮海地区是中国的主要桂花产区。
　　花的种植面积和总产量约占桂花全国面积的1/3，对确保中国的粮食安全发挥了重要作用[1]。而，黄淮海地区气候资源分布不均，天气和次生灾害的发生频率影响了夏桂华的持续稳定和高绩效[2-4]。此，研究黄淮海地区桂花的灾害风险区划非常重要。多国家研究人员对黄淮海地区或黄淮海地区的桂花灾害进行了研究，并有其风险，薛长英等人分析并划分了中国黄淮海地区的桂花灾害风险。自北方和河南[5-9]姜春丽等。黄淮海地区桂花的洪水风险和洪水灾害分区进行了研究[10]；于令华等。[14-15]河南省黄淮海和夏桂花开花期阴雨灾害风险分布研究；李书彦等。[16]和陈楠[17]分别意识到河南省和山东菏泽市发生大风灾害的风险。析。是，上述研究主要集中于单一灾害，关于各种灾害的整体风险的研究很少。项研究从黄淮海地区的147个气象站中选取了33年的气象观测数据，并重点研究了三个主要灾害，如干旱，持续降雨和生长季节的强风。花，并用其巨灾指数对黄淮海桂花的灾害风险进行分类。于先前关于桂花风险的研究是基于区域品种的平均指数[18-19]，所以它不能反映对气候变化的适应能力和对灾害的抵御能力增强由于桂花的变化，不利于农业生产的定位。这项研究中，我们还从2014年至2016年的桂花20，君丹29，君丹509和君丹3136桂花永华系列中选取了黄淮海地区的数据，并对该地区的灾害风险进行了划分。淮海。

　　高桂花品种在黄淮海地区的适应性，为选择优良品种提供基准。1980年至2013年黄淮海地区147个气象站的气象观测数据中，从永有系列桂花20，君丹29，君丹509和君丹系列中选择黄淮海地区的有组织播种经验。2014年至2016年的3136数据对桂花生长期的主要天气灾害进行了研究，包括干旱，持续降雨和强风，其灾害指标已用于对灾害风险进行分类在黄淮海地区。有系列的桂花品种，按栽培年限依次为钧丹20号，钧丹29号，钧丹509号和钧丹3136号。Jundan 509和Jundan 3136是近年来种植的桂花新品种。于黄淮海地区面积大，灾害分布不均，为了更好地计算灾害发生频率，本研究根据干旱，持续降雨和强风等指标来计算灾害发生频率。
　　于连续降雨和下雨等灾害，由该指数确定的最高水平是当前水平。本研究中，参照作物水分亏缺指数（Imean）建立了桂花的干旱亏缺指数。据出结期，结抽期和抽乳成熟期三个阶段，桂花的干旱分为四个等级：无干旱，轻度干旱，中度干旱和严重的干旱。旱指标。体的计算步骤在文献[24]中有所描述，但是第十天的累积水分亏缺是指根据这一十分之一将十分之一（总共十个）推到作物生长的早期阶段的计算。a，b，c和d是权重系数。
　　别为0.4、0.3、0.2和0.1，具体等级指标见表1。淮海地区一些省份已对雨水和雨水的气象指标进行了研究。续降雨[13-15]。研究参考河南省暴雨灾害持续研究指数[14]，以确定黄淮海地区暴雨造成的连续气象灾害水平。程指数：连续雨天连续三天或以上沉淀（日降水量≥0.1 mm）；在连续多雨的天> 3天中，1天不允许降水，但日照时间必须<2小时，或者有少量降水，但日照时间应<凌晨4点等级指数：根据连续阴雨天气的持续时间，分为2个等级：3至6天的连续阴雨过程是短暂的连续阴雨过程； ≥7天的连续阴雨过程是一个漫长的连续阴雨过程。年农业气象观测数据和年度强风灾害的典型历史数据的统计数据可用于从桂花中获取飓风交易的住房因素的初步指标，然后确定水平住房有强风（表2）。难造成的破坏率通常用灾难造成的破坏率表示。于灾害对桂花植物的影响也是评估灾害造成的损害的一个方面，因此本研究中的损害率表示为产量损害率和受影响植物的比例。丹20是黄淮海地区的主要桂花树种。于天气灾害和虫害对中国Jundan20影响的研究很多。此，根据永有桂花黄淮海地区2014-2016年阶段播种试验和Jundan 20以前的分析数据，灾害损失研究的结果确定了造成的破坏率。
　　后，根据四种灾害的不同阶段的发生频率和发生率，确定每种灾害的生长期（表3），然后确定每种灾害的增长期权重（表4）。比较黄hai海2014年至2016年按地理分期对播种试验中灾害的影响后，确定了不同品种的灾害敏感性系数（表5）。于在测试年内没有计算降雨和降雨灾害，因此将四个品种的降雨和降雨敏感性系数定义为相同，均为1.00。表5所示，不同品种对不同灾害的敏感性系数不同。中，Jundan 29的干旱敏感性系数最高，Jundan 3136的干旱敏感性系数最低。体而言，永优系列桂花抗旱抗旱性虽然新品种的抗逆性不同，但总体上呈上升趋势。有系列桂花品种的抗灾能力逐渐增强。用熵权理论对强风，持续降雨和干旱进行分析，可以得到三项灾害风险指标的权重，每种灾害的权重分别为：干旱>连续降雨>强风。订单（表6）。
　　花灾害风险指数。1显示，黄淮海地区的大部分灾害风险都不高，主要在中低风险范围内。徽，江苏和河南均为低风险地区，山东南部，河北西部和北京西部均为低风险地区。北东部，北京东部，天津和江苏地区属于中度危险区。东半岛的部分地区是第二高风险地区。2表明，黄淮海地区的灾害风险从南向东北逐渐增加，南部的风险较低，而西北的风险较高。徽，河南大部分地区和江苏西部均属于中度危险区。北大部分地区，山东南部和西部，江苏西部，河南西部和东北部以及北京和天津的部分地区处于第二风险区更高河北省东部和山东省东北部是一个高风险地区。图3所示，黄淮海大部分地区的灾难风险略高，南部的风险较低，而东北的风险较高。徽，江苏和河南的大部分地区处于低风险地区。南，河北，江苏，北京大部分地区和山东南部以及安徽部分地区处于中度危险地区。东，河北东部，北京和天津的大部分地区属于第二高风险区。东半岛的一部分属于高风险地区。4显示，黄淮海地区的大部分灾害风险主要在中低风险范围内。苏部分属于中等风险区。东半岛的一部分属于第二高风险地区。是，低风险区域略微偏南，小于Jundan20。
　　以上分析可以看出，总体上，随着桂花品种的变化，永有系列灾害风险区划的范围在逐渐变化，中低风险区逐渐向北延伸，最高风险区在减小。着品种的变化，危险区也逐渐消失。以看出，品种的变化逐渐提高了桂花抵御灾害的能力，逐渐提高了其对气候变化的适应能力，并逐渐扩大了黄淮海地区的适宜范围。为桂花的繁殖提供了参考。
　　文利用黄淮海地区的永有系列桂花的四个变种，运用灾害风险评估理论和三个灾害指标，确定了不同品种和灾害的灾害权重，其中Jundan 29对干旱的敏感性最高。小的3136。用熵权分析确定三场灾难的风险指数权重。次灾难的权重依次为干旱>持续降雨和强风。到了黄淮海地区桂花灾害风险指数的加权和。个物种都已划分为灾难风险区域。淮海地区永游系列桂花品种的灾害风险由南向东北逐渐增加。部较轻，东北较重。低风险地区主要分布在安徽，河南和江苏的大部分地区。下高风险地区主要位于河北，山东以及北京和天津。风险地区位于河北东部和山东东北。

　　有系列中的四种桂花在黄淮海地区的灾害风险略有不同。Jundan 20和Jundan 3136的分布相对较小。部分地区主要是中低风险地区，第二高风险地区的面积相对较小，主要分布在胶东半岛的局部地区。Jundan 20比Jundan 3136稍好；君丹29号灾难的风险略高，南部的风险较低，而北部的风险较高。风险地区主要分布在山东东北和河北东部，中低风险地区主要分布在黄河以南。509的灾害风险处于中等水平，低风险区域主要分布在安徽，河南和江苏的大部分地区，最高和最危险的区域位于灾区。
　　北以东，山东和天津东北。过比较四种桂花的灾害风险区划，发现永有系列桂花中骏丹20种具有最高的抗灾能力，因此具有最大的抗灾能力。淮海地区的人工林区。着其他品种的变化，防灾能力提高，中低风险地区逐渐向北部扩展，桂花树价格下一个高风险地区呈下降趋势，高风险地区随着品种的变化而逐渐变化。棋。着品种的变化，永有系列桂花的品种在不同程度上提高了气候资源的利用效率和抵御灾害的能力。黄淮海地区进一步扩大该系列品种的适用范围，为黄淮海地区夏季谷物的高产稳定提供保证，并为育种和育种提供基准。花。于本研究未考虑黄淮海地区的交通拥堵灾害，因此黄淮海南部地区的灾害风险价值略低。今后的工作中，将需要加强对诸如涝灾等灾害的研究。
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